2 000 QTUM con respecto al eBoost. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
El valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost es 658 902 EBST basado en el valor oficial
del mercado de divisas hasta el 20.10.2021. Gráfico, historia del precio y predicción para mañana, el próximo mes, el año 2024
Cuánto es 2 000 QTUM con respecto al EBST?
20.10.2021
2 000 QTUM = 658 902 EBST
▲ 6.32 %
2 000 EBST = 6.070709 QTUM
1 QTUM = 329.45 EBST
Gráfico, Datos históricos de la cotización del 2 000 QTUM con respecto al EBST
Estadísticas del valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost
Para 30 días | |
---|---|
Mínimo | 567 270 EBST |
Máximo | 990 930 EBST |
Promedio ponderado | 698 580 EBST |
Para 90 dias | |
Mínimo | 343 453 EBST |
Máximo | 1 163 510 EBST |
Promedio ponderado | 634 178 EBST |
Para 365 días | |
Mínimo | 71 702 EBST |
Máximo | 7 937 720 EBST |
Promedio ponderado | 1 002 458 EBST |
Historial de precios 30 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 QTUM y el EBST
En los últimos 30 días (21.09.2021 — 20.10.2021) El valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost ha cambiado en 26.26% (521 874 EBST — 658 902 EBST)
Historial de precios 90 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 QTUM y el EBST
En los últimos 90 días (23.07.2021 — 20.10.2021) El valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost ha cambiado en 132.33% (283 609 EBST — 658 902 EBST)
Historial de precios 365 días de tasas de cambio históricas entre el 2 000 QTUM y el EBST
En los últimos 365 días (21.10.2020 — 20.10.2021) El valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost ha cambiado en -84.1% (4 144 815 EBST — 658 902 EBST)
Historial de precios completa de cambio históricas entre el 2 000 QTUM y el EBST
Todos los datos disponibles en nuestro sitio (10.04.2020 — 20.10.2021) El valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost ha cambiado en -32.55% (976 841 EBST — 658 902 EBST)
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Predicción de precios 2 000 QTUM con respecto al eBoost
Formas de predecir el tipo de cambio y las criptomonedas.
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Análisis técnico: Este método utiliza datos de precios y volúmenes pasados para tratar de identificar patrones que puedan indicar movimientos futuros de los precios. Los operadores e inversores utilizan indicadores técnicos, como medias móviles, MACD, RSI y gráficos de velas, para analizar el mercado y predecir tendencias futuras. Por ejemplo, si el precio del Bitcoin ha estado cotizando en un rango durante un tiempo y luego supera un nivel de resistencia clave, los operadores pueden esperar que el precio siga subiendo.
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Análisis fundamental: Este método examina los factores económicos y financieros subyacentes para tratar de determinar el valor intrínseco de un activo. El análisis fundamental incluye el análisis de estados financieros, indicadores económicos, noticias y otros factores que pueden afectar a la oferta y la demanda de un activo. Por ejemplo, si el banco central de un país sube los tipos de interés, la divisa de ese país puede apreciarse frente a otras divisas.
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Análisis del sentimiento: Este método utiliza las redes sociales y otras fuentes para calibrar el sentimiento del mercado y la psicología del inversor. Los operadores y los inversores utilizan el análisis del sentimiento para tratar de identificar tendencias y posibles puntos de inflexión en el mercado. Por ejemplo, si hay muchas noticias y opiniones negativas en torno a una criptomoneda en particular, los operadores pueden esperar que el precio baje.
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Aprendizaje automático e IA: Este método utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones sobre la evolución futura de los precios. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos anteriores y ajustar sus predicciones a medida que se dispone de nuevos datos. Por ejemplo, un algoritmo de aprendizaje automático podría analizar datos de precios anteriores, artículos de noticias, el sentimiento de las redes sociales y otros factores para hacer predicciones sobre el precio futuro de una criptomoneda concreta.
Predicción de precios 2 000 QTUM con respecto al eBoost para los próximos 30 días *
08.06 | 678 847 EBST | ▲ 3.03 % |
09.06 | 575 555 EBST | ▼ -15.22 % |
10.06 | 632 860 EBST | ▲ 9.96 % |
11.06 | 593 667 EBST | ▼ -6.19 % |
12.06 | 746 415 EBST | ▲ 25.73 % |
13.06 | 340 652 EBST | ▼ -54.36 % |
14.06 | 379 011 EBST | ▲ 11.26 % |
15.06 | 387 466 EBST | ▲ 2.23 % |
16.06 | 424 363 EBST | ▲ 9.52 % |
17.06 | 415 151 EBST | ▼ -2.17 % |
18.06 | 392 633 EBST | ▼ -5.42 % |
19.06 | 349 013 EBST | ▼ -11.11 % |
20.06 | 294 328 EBST | ▼ -15.67 % |
21.06 | 305 394 EBST | ▲ 3.76 % |
22.06 | 372 857 EBST | ▲ 22.09 % |
23.06 | 373 234 EBST | ▲ 0.1 % |
24.06 | 364 566 EBST | ▼ -2.32 % |
25.06 | 365 902 EBST | ▲ 0.37 % |
26.06 | 483 862 EBST | ▲ 32.24 % |
27.06 | 514 819 EBST | ▲ 6.4 % |
28.06 | 485 978 EBST | ▼ -5.6 % |
29.06 | 396 311 EBST | ▼ -18.45 % |
30.06 | 293 048 EBST | ▼ -26.06 % |
01.07 | 335 416 EBST | ▲ 14.46 % |
02.07 | 284 104 EBST | ▼ -15.3 % |
03.07 | 378 035 EBST | ▲ 33.06 % |
04.07 | 372 806 EBST | ▼ -1.38 % |
05.07 | 355 856 EBST | ▼ -4.55 % |
06.07 | 322 956 EBST | ▼ -9.25 % |
07.07 | 297 996 EBST | ▼ -7.73 % |
* — Previsión del valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost es realizada por nuestros expertos según los datos estadísticos, tendencia global y las principales noticias económicas y de negocios. Las predicciones no son garantías para el futuro. Utilice cualquier dato en Ex Currency para fines informativos. La información no debe considerarse como asesoramiento en materia de inversiónLas previsiónes del valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost para 30 días, 3 meses y un año presentan las diferentes opiniones de distintos analistas y pueden tener ligeras diferencias.
Predicción de precios del 2 000 QTUM con respecto al eBoost para los próximos 3 meses*
10.06 — 16.06 | 694 575 EBST | ▲ 5.41 % |
17.06 — 23.06 | 861 723 EBST | ▲ 24.06 % |
24.06 — 30.06 | 1 076 765 EBST | ▲ 24.95 % |
01.07 — 07.07 | 1 522 862 EBST | ▲ 41.43 % |
08.07 — 14.07 | 1 510 858 EBST | ▼ -0.79 % |
15.07 — 21.07 | 935 044 EBST | ▼ -38.11 % |
22.07 — 28.07 | 998 340 EBST | ▲ 6.77 % |
29.07 — 04.08 | 1 407 430 EBST | ▲ 40.98 % |
05.08 — 11.08 | 1 518 878 EBST | ▲ 7.92 % |
12.08 — 18.08 | 1 390 368 EBST | ▼ -8.46 % |
19.08 — 25.08 | 1 087 665 EBST | ▼ -21.77 % |
26.08 — 01.09 | 941 415 EBST | ▼ -13.45 % |
Predicción de precios del valor del 2 000 QTUM con respecto al eBoost para el próximo año*
07.2024 | 558 129 EBST | ▼ -15.29 % |
08.2024 | 848 810 EBST | ▲ 52.08 % |
09.2024 | 515 954 EBST | ▼ -39.21 % |
10.2024 | -58 770.75311322 EBST | ▼ -111.39 % |
11.2024 | -46 588.89106145 EBST | ▼ -20.73 % |
12.2024 | -203 229.95909565 EBST | ▲ 336.22 % |
01.2025 | -154 843.79540793 EBST | ▼ -23.81 % |
02.2025 | -118 427.63895231 EBST | ▼ -23.52 % |
03.2025 | -217 541.5042447 EBST | ▲ 83.69 % |
04.2025 | -694 746.51840445 EBST | ▲ 219.36 % |
05.2025 | -598 564.41294398 EBST | ▼ -13.84 % |
06.2025 | -381 818.57930378 EBST | ▼ -36.21 % |
Cantidad de cambio populare de QTUM/EBST
FAQ
Cuanto cuesta 2 000 QTUM en EBST hoy, 20.10.2021?
A partir de hoy, el costo de 2 000 QTUM a eBoost es - 658 902 EBST
Cuanto costara 2 000 QTUM en EBST mañana 2024.06.08?
mañana 2 000 QTUM a eBoost costará - 678 847 ebst
Cuanto costara 2 000 QTUM en EBST en el próximo mes?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 QTUM a eBoost para el próximo mes. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por día. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 QTUM en EBST en los próximos 3 meses?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 QTUM a eBoost para el próximo trimestre. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, se desglosa por semanas. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.
Cuanto costara 2 000 QTUM en EBST en el año que viene?
Nuestros analistas han realizado una predicción detallada 2 000 QTUM a eBoost para el próximo año. Puedes verlo por esto enlace. Para su comodidad, está desglosado por mes. Tenga en cuenta que este es solo un pronóstico aproximado y los datos reales pueden variar.